การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของ Trade Modeling ด้วย Excel

ในบทความนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้จากการทำ Trade Modeling โดยใช้ Excel ในการคำนวณและสรุปผลลัพธ์ต่างๆ เพื่อประเมินความเสี่ยงและความเป็นไปได้ของระบบเทรด

การเตรียมข้อมูลจาก AmiBroker

เริ่มต้นด้วยการทำ Backtest ใน AmiBroker และทำการส่งออกข้อมูลการซื้อขาย (Trade List) จากนั้น ผู้เรียนสามารถใช้ Excel ในการคำนวณต่อได้ โดยการคัดลอกและวางข้อมูลลงใน Worksheet ของ Excel

การสร้างและการจัดการ Table ใน Excel

ผู้เรียนสามารถสร้าง Table ใน Excel เพื่อจัดการกับข้อมูลที่ได้จากการส่งออก และสามารถตั้งชื่อตาราง (Table Name) ตามความเหมาะสม เช่น “TradeModeling” จากนั้นควรปรับค่า Max Drawdown ใน Table ให้เป็นค่าบวกแทนที่จะเป็นค่าติดลบ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น

การคำนวณค่าเฉลี่ยและการเปรียบเทียบผลลัพธ์

เมื่อจัดการกับ Table เรียบร้อยแล้ว ให้คำนวณค่าเฉลี่ยของ Compound Annual Return (CAR) และ Max Drawdown โดยใช้ฟังก์ชัน `AVERAGE` และกำหนดให้ผลลัพธ์ที่ได้มีค่าที่ชัดเจน ผู้เรียนยังสามารถสร้าง Cumulative Distribution Function (CDF) เพื่อแสดงผลของความเสี่ยงในแต่ละกรณีได้

สแนปชอต

คำถาม

1. การวิเคราะห์ผลลัพธ์จาก Trade Modeling ด้วย Excel ควรมีการจัดเตรียมข้อมูลและสร้างตารางอย่างไร?
2. การคำนวณค่าทางสถิติต่างๆ เช่น Percentile, Mean, Max Drawdown ใน Excel ทำได้อย่างไร และมีความสำคัญอย่างไร?
3. การสร้างและแปลผลกราฟ Cumulative Distribution Function (CDF) จากข้อมูล Trade Modeling ใน Excel ทำได้อย่างไร?
4. วิธีการตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิเคราะห์ Trade Modeling ใน Excel มีขั้นตอนอย่างไร?
5. การนำผลการวิเคราะห์จาก Excel ไปใช้ในการปรับปรุงระบบเทรดควรพิจารณาประเด็นใดบ้าง?

สรุป

บทความนี้ได้แนะนำวิธีการวิเคราะห์ผลลัพธ์จากการทำ Trade Modeling ด้วยการใช้ Excel ในการสร้าง Table และคำนวณค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ต่างๆ ผู้เรียนควรฝึกฝนการใช้ Excel เพื่อให้สามารถวิเคราะห์และประเมินความเสี่ยงของระบบเทรดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คำสำคัญ: Trade Modeling, Excel, Cumulative Distribution Function, Max Drawdown
อ้างอิง: Q204-8 Trade Modeling Results with Excel

โพสนี้ถูกสรุปสั้นๆโดย A.I. เพื่อใช้ทวนจาก VDO อ้างอิง ผู้เรียนควรต้องดูวิดีโอนั้นๆ