Category: Trading System Development Course
-
Podcast บทนำสู่การสร้างระบบเทรดและองค์ประกอบ: TSDC Podcast Intro
เนื้อหานี้มุ่งเน้นการแนะนำขั้นตอนสำคัญของการพัฒนาระบบเทรดโดยใช้หลักการ 7M ซึ่งประกอบด้วย Method, Market, Money, Measure, Monitor, Mindset และ Machine เพื่อให้ระบบมีความเสถียรและสามารถใช้งานในสภาพตลาดที่หลากหลายได้…
-
องค์ประกอบหลักในระบบเทรดหุ้น: แนะนำแนวคิด 7M
องค์ประกอบระบบเทรด เป็นหัวข้อสำคัญในเนื้อหานี้ ที่มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับการตั้งเงื่อนไขการซื้อขายหุ้น การเลือกตลาดที่เหมาะสม และการบริหารเงิน…
-
ภาพรวมองค์ประกอบในการพัฒนาระบบเทรด
องค์ประกอบระบบเทรด เป็นหัวข้อสำคัญในเนื้อหานี้ ที่มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับ 7M ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่ครอบคลุมในการพัฒนาระบบเทรดที่มีประสิทธิภาพ…
-
การพัฒนาองค์ประกอบสำคัญในระบบการเทรด (ต่อ)
การพัฒนาองค์ประกอบสำคัญ ในระบบการเทรด (Trading System) เป็นขั้นตอนสำคัญที่ต้องพิจารณาให้ละเอียดเพื่อเพิ่มโอกาสความสำเร็จในตลาดการเงิน โดยในเนื้อหานี้จะครอบคลุมทั้ง…
-
การใช้งาน Template พื้นฐานใน AmiBroker
Template พื้นฐาน ใน AmiBroker ช่วยให้ผู้เรียนสามารถเริ่มต้นการเขียนโค้ด AFL (AmiBroker Formula Language) เพื่อทำ Backtesting และการเทรดอัตโนมัติ โดยในเนื้อหานี้จะครอบคลุมตั้งแต่…
-
Podcast การวางแผนและการพัฒนากลยุทธ์การเทรด: 1 Method
M1 Method เป็นขั้นตอนเริ่มต้นที่สำคัญในการพัฒนากลยุทธ์การเทรด เพื่อช่วยให้ผู้เรียนสร้างแผนการลงทุนที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมกับสถานการณ์ตลาด โดยมีการกำหนด …
-
การพัฒนา 7M Trading System เพื่อระบบเทรดที่มีประสิทธิภาพ
7M Trading System เป็นการต่อยอดจากโมเดล 3M ที่เน้นองค์ประกอบหลักในการสร้างระบบเทรดที่ครอบคลุมและยืดหยุ่น โดยมีการเพิ่มองค์ประกอบใหม่เพื่อรองรับการใช้งานในตลาดการเงินที่ซับซ้อนมากขึ้น…
-
การร่างกลยุทธ์เทรดใน AmiBroker ด้วย Template มาตรฐาน
การร่างกลยุทธ์เทรด ใน AmiBroker เป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับผู้เรียนที่ต้องการสร้างระบบการเทรดที่มีประสิทธิภาพและมีความน่าเชื่อถือ การใช้ Template มาตรฐานช่วยให้ผู้เรียนสามารถจัดการส่วนต่างๆ…
-
เทคนิคการป้องกัน Overfitting ในการพัฒนากลยุทธ์เทรด
การป้องกัน Overfitting เป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์เทรดที่มั่นคงใน AmiBroker ผู้เรียนจำเป็นต้องลดโอกาสที่ระบบจะทำงานได้ดีเกินคาดเฉพาะกับข้อมูลในอดีต แต่ไม่สามารถทำงานได้ดีในอนาคต…