การสร้างและประยุกต์ใช้งาน MKC Template สำหรับการแบ่งตลาด

MKC Template (Market Classification Template) เป็นวิธีการเขียนโค้ดเพื่อแบ่งประเภทของตลาด ซึ่งการแบ่งประเภทนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อแยกแยะว่าสถานะตลาดปัจจุบันเป็นขาขึ้น ขาลง หรืออยู่ในช่วงไซด์เวย์ รวมถึงตรวจสอบถึงความผันผวนของตลาดว่ามีมากน้อยเพียงใด เนื้อหานี้ยังเน้นไปถึงโครงสร้างโค้ดเบื้องต้นที่ช่วยในการตั้งค่าตลาดและการทดสอบผลลัพธ์ผ่าน AmiBroker

โครงสร้างของ MKC Template และการใช้ SetForeign

การทำงานของโค้ดใน MKC Template แบ่งออกเป็นสองส่วนหลัก ได้แก่ การตั้งค่าตลาด และ การตรวจสอบสัญญาณซื้อขาย ผู้เรียนสามารถใช้คำสั่ง SetForeign เพื่อดึงข้อมูลจากตลาด SET หรือดัชนีอื่นๆ มาใช้คำนวณ MACD (Moving Average Convergence Divergence) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญในการกำหนดเงื่อนไขการซื้อและขาย

  • ในส่วนของการตั้งค่าโค้ดจะทำการกำหนดค่า MACD ให้เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิค โดยเมื่อ MACD มากกว่าหรือเท่ากับ 0 สัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้น ในขณะเดียวกัน หาก MACD น้อยกว่า 0 ระบบจะสร้างสัญญาณขายขึ้นมา
  • เมื่อดำเนินการทดสอบโค้ดผ่าน AmiBroker โปรแกรมจะทำการกรองข้อมูลหุ้นตาม Watchlist และช่วงเวลาที่ผู้ใช้กำหนด จากนั้นจะเข้าสู่การสแกนหุ้นทีละตัวเพื่อตรวจสอบสัญญาณที่ได้

การทำงานของการทดสอบผ่าน AmiBroker

เมื่อเริ่มต้นการทดสอบ โปรแกรมจะทำการ Filter ข้อมูลหุ้นที่อยู่ใน Watchlist และช่วงเวลาที่กำหนด จากนั้นจะทำการ Scan หุ้นทีละตัว โดยโปรแกรมจะโหลดข้อมูลหุ้นทีละตัวเพื่อตรวจสอบสัญญาณซื้อขาย ในขั้นตอนนี้ AmiBroker จะจัดเรียงสัญญาณซื้อขายตามลำดับ Position Score ก่อนดำเนินการ Execute สัญญาณซื้อขาย

การคำนวณ Position Score และการ Execute Signal

ในขั้นตอนของการสแกนและการตรวจสอบสัญญาณ AmiBroker จะทำการคำนวณขนาดของการลงทุน (Position Size) และจัดเรียงตามลำดับความสำคัญของสัญญาณ เมื่อจัดเรียงเสร็จสิ้น โปรแกรมจะทำการ Execute สัญญาณซื้อและขาย โดยการทำงานในลักษณะนี้จะช่วยให้ผู้เรียนสามารถเห็นภาพรวมของการทำงานของโค้ดและความถูกต้องของการแบ่งตลาด

สแนปชอต

คำถาม

  1. Market Classification (MKC) คืออะไร และมีประโยชน์อย่างไรในการพัฒนา Trading Strategy?
  2. โค้ดส่วนใดใน MKC Template ที่ใช้สำหรับกำหนดเงื่อนไขการแบ่งประเภทตลาด?
  3. Buy Condition MKC และ Sale Condition MKC ในตัวอย่างโค้ดนี้ มีเงื่อนไขอย่างไร?
  4. กระบวนการทำงานของ AmiBroker Backtest ในการประมวลผล MKC เป็นอย่างไร?
  5. การเปรียบเทียบผลลัพธ์ Back-Test ที่ใช้ MKC และไม่ใช้ MKC สามารถบ่งชี้ถึงประสิทธิภาพของ MKC ได้อย่างไร?

สรุป

การเรียนรู้การใช้งาน MKC Template นี้เป็นการเสริมความเข้าใจและทักษะในการแบ่งตลาด โดยใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่าง AmiBroker เนื้อหานี้ได้อธิบายถึงโครงสร้างโค้ดและขั้นตอนการทดสอบ ซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาโค้ดได้อย่างมั่นใจ นอกจากนี้ยังเป็นการเตรียมความพร้อมให้กับผู้เรียนในการสร้างโค้ดเพิ่มเติมตามความต้องการในอนาคต

คำสำคัญ: MKC, AmiBroker, MACD, Position Score, SetForeign

อ้างอิง: Q201-3 MKC Template